神州信息金融AI平臺

AI平臺已成為金融企業科技轉型、業務場景落地的重要抓手

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產品概述
產品功能架構
產品特點及優勢
給客戶帶來的價值
典型案例

產品概述

基于當前行業“數據安全和監管要求”“自主可控和自研訴求”“采購價格較高”“對AI前沿算法快速響應和研發實現”等痛點,以“基于AIOps的一體化Pipelines建模工程封裝,通過AI讓計算機有具備感知能力、認知能力”為核心功能,具備資源隔離、模型構建和部署特性的AI金融平臺產品。

產品功能架構

產品特點及優勢

01 資源隔離、模型構建和部署特性

資源隔離

· 多用戶隔離:滿足多個用戶隔離,互相不感知,可以多并發進行開發

· 資源隔離:在有限環境下進行合理的資源劃分,進行資源利用最大化

· 項目并發:支持不同部門、多個項目并發式開發

模型構建

· 靈活:支持自研多種算法導入,數據安全使用

· 高效:
自動超參調優功能
模型智能評估、診斷
Notebook 交互性建模
建模流程pipeline流水式工作

· 性價比:CPU、 GPU資源高性能構建

模型部署

· 支持一鍵式訓練

· 在線Http Sevice部署

· 支持批量離線預測服務部署

· 支持服務的資源配置、負載均衡

· 支持服務質量審查、運行狀況監控

· 快速應用到生產環境

02 k8s微服務框架

開源輕量級

· 開源的容器集群

· 較少的集群成本

· 公有云、私有云、混合云、多態云

自動部署自動擴容

· 動態部署、快速回滾

· 模塊化、插件化、可掛載、可組合

· 自動部署、自動重啟、自動復制、自動伸縮

資源隔離智能調度

· Master &Slave多集群管理

· 實現CPU、GPU、內存等資源隔離,滿足多users使用

· 實現資源自適應調度

03 kubeflow一站式Al建模流程框架

自動化Pipeline

簡化了在Kubernetes上運行機器學習任務的流程,實現了一套完整可用的自動化流水線

高效率

實現了native的云原生,即本地訓練好的模型,可以一鍵上云,使得本地開發和云開發在同一環境,最大限度提升開發效率

可擴展性

能滿足業務的定制化需求,自動調配計算資源。

給客戶帶來的價值

典型案例

銀行智能風險評分和反欺詐建模

· 某銀行:信用風險評分模型KS0.4以上, AUC0.85以上

· 某銀行:構建信貸反欺詐模型,有效提升欺詐案例的識別度

銀行智能信貸審核

· 某銀行:審核平臺上線后,審核人員人數減少25%、審核時間縮短50%,審核出錯率在人工基礎上降低了30%

· 行業推廣:目前在多家銀行進行平臺部署測試、大面積推廣

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